@InProceedings{LoboBaCaCaNoSi:2019:PrSiMo,
               author = "Lobo, Felipe de Lucia and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente Faria and 
                         Carvalho, Lino Sander de and Carlos, Felipe Menino and Novo, Evlyn 
                         M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes and Silva, Edson Filisbino Freire 
                         da",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Proposta de um sistema de monitoramento integrado da qualidade das 
                         {\'a}guas continentais com imagens de sat{\'e}lites: MAPAQUALI",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1236--1239",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "qualidade da {\'a}gua, monitoramento, banco de dados, 
                         cianobact{\'e}ras, Sentinel-2, water quality, monitoring system, 
                         Database and Sentinel-2.",
             abstract = "Devido {\`a} crise da quantidade e qualidade da {\'a}gua que se 
                         observa em v{\'a}rias regi{\~o}es do mundo, inclusive no Brasil, 
                         o monitoramento das {\'a}guas continentais por imagens de 
                         sat{\'e}lite de m{\'e}dia/alta resolu{\c{c}}{\~a}o torna-se 
                         fundamental para a melhoria da gest{\~a}o qualidade da {\'a}gua 
                         em rios, a{\c{c}}udes e reservat{\'o}rios. Nesse sentido, este 
                         trabalho resume os avan{\c{c}}os realizados para a 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de um sistema integrado de monitoramento da 
                         qualidade da {\'a}gua por imagens de sat{\'e}lite (MAPAQUALI). 
                         Esse sistema integra dois Banco de Dados (um de imagens corrigidas 
                         e outro de dados limnol{\'o}gicos, n = 1402) para gerar 
                         algoritmos e {\'{\i}}ndices que recuperem 
                         informa{\c{c}}{\~o}es sobre componentes da {\'a}gua e gere 
                         mapas informativos (LaISA/INPE). Como exemplo de 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o, mostramos uma s{\'e}rie temporal de 
                         flora{\c{c}}{\~o}es de cianobact{\'e}rias no Rio Tapaj{\'o}s. 
                         As {\'a}reas de flora{\c{c}}{\~o}es atingiram at{\'e} 250 km2 
                         em Junho de 2017, e foram mais frequentes durante os 
                         per{\'{\i}}odos de seca e cheia. ABSTRACT: Due to the crisis in 
                         the quantity and quality of water observed in several regions of 
                         the world, including in Brazil, the monitoring of continental 
                         waters by medium / high resolution satellite images becomes 
                         fundamental for the improvement of water quality management in 
                         rivers and reservoirs. In this sense, this work summarizes the 
                         progress made towards the creation of an integrated water quality 
                         monitoring system by satellite images (MAPAQUALI). This system 
                         integrates two databases (one of corrected satellite images and 
                         another of limnologic data, n = 1402) to generate algorithms and 
                         indexes that retrieve information about water components and 
                         generate informative maps (LabISA / INPE). As an example of 
                         application, we show a time-series of cyanobacteria bloom in the 
                         Tapaj{\'o}s River (Brazil). Bloom areas reached up to 250 km2 in 
                         June 2017, and were more frequent during drought and flooding 
                         periods.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UB2REB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UB2REB",
           targetfile = "98019.pdf",
                 type = "Uso e qualidade da {\'a}gua",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}